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Seite 3: Spannende Kombination für LLMs

Seite 3 Spannende Kombination für LLMs
Retrieval Augmented Augmentation hilft dabei, die Ausgaben von LLMs zu optimieren. GraphRAG bringt zusätzlich eine visuelle Komponente ins Spiel.

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Bei der jüngsten Entwicklung rund um die großen Sprachmodelle ist besonders interessant, dass es darum geht, neue Anwendungen durch intelligente Kombination der leistungsfähigen Basismodelle zu ermöglichen. Letztere entwickeln sich zwar weiter, aber der Fortschritt ist aufgrund der hohen Anforderungen deutlich langsamer. Trotzdem ist es fantastisch, dass jeder von den Modellen profitieren und sie kostenlos nutzen kann. Damit kann man heute auf dem (leistungsfähigen) PC zu Hause Möglichkeiten nutzen, die noch vor zwei Jahren nicht einmal die großen Internetkonzerne anbieten konnten.

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GraphRAG ist ein spannender Ansatz, der Retrieval Augmented Generation mit Wissensgraphen kombiniert und damit Informationen besser strukturiert als in reinen Textausgaben. Wer damit experimentieren möchte, findet einige Open-Source-Ansätze, die zwar eine moderne GPU erfordern, aber ohne große Rechenzentren oder Cloudplattformen auskommen.

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